Estadísticos iniciales. El Análisis discriminante es una técnica inferencial. "Uni" significa "uno", es decir, sus datos sólo tienen una variable. Toda otra utilización requiere per- Estos conceptos van desde la necesidad de un entendimiento conceptual del elemento básico del análisis multivariante (el valor teórico) a las cuestiones especificas acerca de los tipos de escalas de medida utilizadas y los resultados estadísticos de los test de significación y los intervalos de confianza. �ۄ^ȾU�)ʳh�9�D���e�m�����D��&��T����]@ᜬ�N�^��:\s0�*���������_`��ߛ��BE(��X��Av�"H�8!xU4[.W�MDs4�4�V�a��6���� T-{Q��Vd[]�F�କ+���4������4=����kE-|!�|YH?�w�� P{8"��e�\�#ITkQk�S#"� El supuesto fundamental del análisis multivariante es la prueba de normalidad de los datos. Teoría sobre análisis multivariante III. 7.2.2.1 Dependencia métrica. Resumen teórico. El investigador especifica las variables . Se ha encontrado dentro – Página 98... de comprobar si un resultado, expresado mediante un parámetro (media, porcentaje), coincide con el valor teórico de ese parámetro. ... cuando el análisis se refiere a más de dos variables, se denomina multívariable o multivariante. Variable Comunalidad * Factor Valor propio Varianza explicada Varianza acumulada V1 1.00000 * 1 10.31684 51.6 51.6 V2 1.00000 * 2 5.74034 28 . 7.2.2 Métodos de Interdependencia. Estos conceptos van desde la necesidad de un entendimiento conceptual del elemento básico del análisis multivariante (el valor teórico) a las cuestiones especificas acerca de los tipos de escalas de medida utilizadas y los resultados estadísticos de los test de significación y los intervalos de confianza. Análisis Multivariante F. Tusell1 26 de octubre de 2016 1 c F. Tusell. 1. Variable Comunalidad * Factor Valor propio Varianza explicada Varianza acumulada V1 1.00000 * 1 10.31684 51.6 51.6 V2 1.00000 * 2 5.74034 28 . El procedimiento se complementó con las . Este diseño está muy ligado al método experimental y es la base del análisis multivariante. Es una técnica típicamente multivariante porque suele usarse en contextos donde tenemos varias variables, pero evidentemente puede aplicarse con pocas variables, incluso con una sola variable, pero no es lo habitual. 1. Los autores equilibran la sencillez con el rigor técnico para . You can download the paper by clicking the button above. Se ha encontrado dentro – Página 188... se realizó un análisis multivariante consistente en una primera etapa, en un Análisis Factorial Exploratorio, ... El AFE nos ha permitido confirmar la validez de los constructos planteados en el modelo teórico de referencia. Se ha encontrado dentro – Página 215Las curvas interiores recogen las predicciones para valores medios ( para la media poblacional ) , con un nivel de ... de la ecuación siguiendo el procedimiento de Mínimos Cuadrados . x Х G G - Stat : Análisis / x y / Regresión Lineal ... 7.2.2.1 Dependencia métrica. Se ha encontrado dentro – Página 2dependientes --análisis multivariante de la varianza y correlación canónica- no son apropiados en esta situación , dado que ... Una vez planteado el modelo teórico , previamente conocido o no , la siguiente etapa a seguir sería la ... 1. Contraste de Dickey-Fuller y sus aplicaciones. Contraste de Phillips-Perron. Variable de intervención y valores atípicos. Capítulo IV: Modelos de series de tiempo no lineales, modelo bilineal. Se ha encontrado dentro – Página 29La normalidad multivariante implica que «las puntuaciones en las variables predictoras sean independiente y aleatoriamente ... El valor empírico ha de superar al teórico para que los resultados del análisis sean significativos ... La clasificación inicial de las técnicas de análisis de datos distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las técnicas del análisis de ... análisis multivariante tiene sus raíces en la estadística univariante y biv ariante, la extensión al. El análisis multivariante incluye muchos métodos estadísticos que están diseñados para permitirte incluir múltiples variables y examinar la contribución de cada una.. Los factores que incluyas en tu análisis multivariante seguirán dependiendo de lo que desees estudiar.. Algunas investigaciones querrán ver la contribución de ciertos factores y otras buscarán controlar esos factores . Estas notas cubren sólo unos pocos temas del programa, y aún así de modo incompleto. Las técnicas de análisis multivariante son muy adecuadas para poder comprender la Se ha encontrado dentro – Página 148Al cambiar el precio del factor trabajo, por ejemplo sube, aumenta la pendiente de la isocoste, ... El análisis teórico de minimización del coste apareció originalmente con Walras y Marshall respectivamente en los Elementos de economía ... Estas notas cubren sólo unos pocos temas del programa, y aún así de modo incompleto. Introducción. dominio multivariante introduce conceptos y cuestiones adicionales, que van de sde el . Los datos, deben configurar una distribución normal multivariable. los fenómenos que son objeto de interés para los profesionales y los investi-. Resumen teórico. Introducción al análisis multivariado - Cuándo pueden aplicarse técnicas multivariadas? Introducción. análisis multivariante tiene sus raíces en la estadística univariante y bivariante, la extensión al dominio multivariante introduce conceptos y cuestiones adicionales, que van desde el "valor teórico" hasta las escalas de medida utilizadas, los errores de medición, los resultados estadísticos . Por tanto, en la mayoría de las ocasiones, se realizan . Pretende abordar cuales son los indicadores de exclusión que permiten compender la presencia y extensión social y los factores que pueden explicar dominio multivariante introduce conceptos y cuestiones adicionales, que van de sde el . Se ha encontrado dentroPreviamente a la realización de ningún tipo de análisis, se revisó preliminarmente la información contenida en dicha matriz multivariante. De dicha inspección preliminar, pronto asumimos la necesidad de realizar un doble proceso sobre ... III. El análisis multivariante puede contribuir a enriquecer el debate público sobre. MARCO TEÓRICO DE COMPONENTES PRINCIPALES El análisis estadístico multivariante recoge varias técnicas de análisis de datos, tipología, análisis discriminante, análisis factorial de correspondencias, clasificación. Se ha encontrado dentro – Página 106... Ho Se rechaza Ho 2 2 VALOR TEORICO DE LA DIFERENCIA B. Esquema de X y del ANÁLISIS DE VARIANZA VALOR clinico Se acepta Se rechara Ho Ho ४ 5.9.2 Los dos tipos de error que podemos cometer en 106 Rumbo a la Estadistica Multivariante. En esta era de la información, el interés de las empresas por generar datos para conocer mejor a su mercado va en aumento. Se ha encontrado dentro – Página 8222 casos prácticos y un apéndice teórico María Ángeles González Lobo ... 1990a - b ) : en la primera escala se puede emplear el análisis multivariable de la varianza o MANOVA y , en la segunda , el análisis loglineal . No se ocupa de las causas ni de las relaciones (a diferencia de la regresión) y su principal objetivo es describir; toma los datos, los resume y encuentra patrones en ellos. Especificación del valor teórico en el análisis conjunto ..415 Modelos separados para cada individuo ..415 Tipos de relaciones ..416 Diseño de un experimento de análisis conjunto ..416 Primer paso: Objetivos del análisis conjunto ..417 Definición del valor total del objeto ..419 Especificación de los factores determinantes . Aunque el análisis multivariante tiene sus raíces en la estadística univariante y bivariante,, la extensión al dominio multivariante introduce conceptos y cuestiones adicionales, que van desde el "valor teórico" hasta las escalas de medida utilizadas, los errores de medición, los resultados estadísticos de las pruebas de significación y . El análisis subsiguiente es muy complejo, ya que las variables están muy relacionadas entre sí, y el número de observaciones es tan grande que, en ocasiones, es difícil utilizar técnicas descriptivas para reducir la dimensión de los datos. Se ha encontrado dentro... calcular el correspondiente valor teórico de la variable «dependiente». el ajuste será más preciso conforme el valor de la ... es el coeficiente técnicas exPlicativas Multivariantes: análisis discriMinante, análisis de regresión y. Por tanto, se trata de un material de apoyo que complementa, por una parte los contenidos de análisis de datos que se desarrollan de manera manual y, por otra, el primer cuaderno dedicado al análisis descriptivo. ejemplo, en el Análisis Factorial, técnica para el análisis de la interdependencia, el valor teórico trata de representar las estructuras subyacentes o la dimensionalidad de las variables tal y como se representan en sus correlaciones. técnica multivariante: En regresión múltiple el valor teórico se determina de tal forma que guarde la . Se ha encontrado dentro – Página 105Valor teórico de la variable latente = w 1 X 1 + w 2 X 2 + ...+ w j X j Es importante aclarar que las técnicas de análisis multivariante se caracterizan por su tendencia exploratoria en lugar de confirmatoria. El valor teórico es una combinación lineal de variables con ponderaciones determinadas empíricamente de acuerdo a los autores Hair et. Dado que el valor teórico del análisis incluye sólo las variables utilizadas para comparar objetos, determina el carácter de los objetos. Se ha encontrado dentro – Página 52El valor teórico se define como una combinación clasificaciones entre éstos . ... Esta segunda categoría está integrada , entre La aplicación del análisis multivariante requiere conocer otras , por la regresión lineal múltiple ... El análisis subsiguiente es muy complejo, ya que las variables están muy relacionadas entre sí, y el número de observaciones es tan grande que, en ocasiones, es difícil utilizar técnicas descriptivas para reducir la dimensión de los datos. valor teórico del modelo multidimensional. El análisis de conglomerados es una técnica multivariante utilizada para clasificar una muestra de elementos o individuos en grupos, de forma que las observaciones pertenecientes a un grupo sean similares entre sí (homogeneidad dentro los grupos) y diferentes del resto (heterogeneidad entre ellos) sobre la . EL VALOR TEORICO . Variables aleatorias Población objetivo Es la propia variación de la población que determina la aleatoriedad de las variables Análisis factorial Análisis discriminante Regresión múltiple Otras técnicas Conceptos Básicos El valor teórico (el modelo) Valor teórico = S wi Xi Ponderación determinada por la técnica multivariante Valor . �w6-)Ak�;��yȗ��s��:)b�u�͂{,��ȝ��8������i����^��Z��+��~���o��*����`?��>_�Q���M�A`�H����& ֱ���09����n�;{k���/ �J]��N�h�Fը� �J�u�Z��+�G:#��WkY;��T+M��h)�mp�V���m���F�ܡjl�N��i�헑���:X-���j ��^�x���F���[٣\P�7_l!�^�Pq��}{���ց�`�{�峍�4�P���wK��uE�$F���J�R�x�(�!����Æ4�~��r)�{2�ZH�G>(�Y�d�jG��q'� E+_�q$lE���͝��$o�ݺV�N m64����b=_��*m�ocL�b��p0�� �cY�=��"�����^�8;�q��w�ԛ�JP� �=�E7�>B~I%i�¤qEBV� �����m���u���+w��ګ�a'������\^h/,��b� &. El valor teórico es una combinación lineal de variables con ponderaciones determinadas empíricamente de acuerdo a los autores Hair et. Se ha encontrado dentro – Página 137educativas esPeciales (ii) La segunda fase se orientó al análisis de las diferencias entre las distintas ... determinar si los cambios inducidos por dicha intervención se ajustaban a lo previsto por los evaluadores en el modelo teórico. %PDF-1.4 %���� El origen del análisis multivariante descansa El término multivariante (del inglés multivariate) se refiere precisamente al hecho de que se consideran múltiples variables. En la Regresión Múltiple el valor teórico es la única variable dependiente, cuyo valor se pretende predecir sobre la base de los valores que asumen las variables independientes en la ecuación etc., todas ellas tratan de describir, clasificar y clarificar los datos. Como ya se ha mencionado, el elemento esencial del análisis multivariante es el valor teórico, una combinación lineal de variables con ponderaciones determinadas empíricamente. Se ha encontrado dentro – Página 254... ni pueden analizarse varianzas ni efectuarse análisis multivariantes. Para compensar estas imposibilidades, a continuación, se presentarán los resultados de múltiples pruebas de chi-cuadrado. En total, se han calculado nueve valores ... Cada concepto juega un papel importante en la correcta aplicación de cualquier técnica multivariante. 2. Las técnicas de análisis multivariante son muy adecuadas para poder comprender la Análisis Factorial y Análisis de Componentes Principales. Se ha encontrado dentro – Página 108Los métodos confirmatorios , se basan en un marco teórico que justifica y fundamenta una hipótesis que se intenta validar empíricamente , entre estos métodos se encuentra el Análisis Multivariado de la Varianza , ( Bizquerra , R. 1989 ... Toda otra utilización requiere per-miso expreso del autor. DEFINICION DE ANALISIS MULTIVARIANTE Las tcnicas multivariantes son un conjunto de mtodos estadsticos que permiten el anlisis de forma simultnea de ms de dos variables observadas en una investigacin. Con el uso actual de los potentes equipos de (1999). Como ya se ha mencionado, el elemento esencial del análisis multivariante es el valor teórico, una combinación lineal de variables con ponderaciones determinadas empíricamente. El investigador, antes de aplicar el análisis de correlación canónica, debe relacionar conceptualmente los dos conjuntos de variables. H��W�n����+j��H4Y|5��22@��E�(�YjԀd��H��w�[��B+�ʹ�`����u��{���͇�n�b�{��9��xY��efQ��]{��Ӑ�j0oDl����%f��&b�����M�6�_�x�q�vv_�w�0rN̓�ó,̷֏=r����J��L��@�#�e�������(j�����67w&������Cjc�����x��4.�|6�H���8$�E�� y��OYV�x�K�L�z��e�he7JV�Q����-$;�L�&�5N�eα�&g��H�3�0�}i� ��O 6��Ԍ�Y�JP,�d��%�q�m3[��xޖ �����"d���e��m��t5���"��^�A����s���i�a۸�٢5h� ���ZU���P����&l�w�ڌ+ij��o��J��lD��u��2�@t�:�br��{9&9�▽ Se ha encontrado dentro – Página 125Todos la correlación de regresión permite sintetizar en un valor o estos valores de P constituyen escalones de ... el análisis multivariante de significación , se aplicará la « corrección de continuidad de o multidimensional , que no se ... EL VALOR TEORICO . Fundamentos del Análisis de Regresión Logística en la Investigación Psicológica análisis multivariante tiene sus raíces en la estadística univariante y biv ariante, la extensión al. El Análisis discriminante es una técnica inferencial. Su reproducción es libre para alumnos de Estadística: Análisis Multivariante para su uso privado. Se ha encontrado dentro – Página 129... realizar un cálculo de valores teóricos de la probabilidad de desarrollar una cardiopatía isquémica en los próximos seis años , según la presencia o ausencia de una serie de factores de riesgo , a partir de un análisis multivariante ... Los pasos genéricos de todo análisis multivariante suelen ser los siguientes (Anderson, 1984): 1. Proporciona una guía concisa y práctica de las técnicas estadísticas esenciales en los campos del marketing y afines; además, describe cada método e instruye al lector en su aplicación. Se ha encontrado dentro – Página 379ran este valor teórico se rechaza la hipótesis nula de que no existe diferencia entre las distribuciones teóricas y las observadas ... análisis de conglomerados o también denominado análisis tipológico es una técnica multivariable de ... Se ha encontrado dentro – Página 251Un ejemplo adicional del uso de la regresión lineal lo ofrecen los análisis ecológicos discutidos en el Capítulo 1. ... Su valor negativo pone de manifiesto el carácter meramente teórico de su posible interpretación . Estadistica multivariable. El análisis multivariante incluye muchos métodos estadísticos que están diseñados para permitirte incluir múltiples variables y examinar la contribución de cada una.. Los factores que incluyas en tu análisis multivariante seguirán dependiendo de lo que desees estudiar.. Algunas investigaciones querrán ver la contribución de ciertos factores y otras buscarán controlar esos factores . Cuando no se cumplen las condiciones necesarias para aplicar ANOVA, la alternativa no paramétrica que se utiliza de manera más habitual es la prueba de Sorry, preview is currently unavailable. Se ha encontrado dentro – Página 246En el análisis de regresión múltiple, el método empleado para la introducción de variables ha sido el “método manual”, eliminando las variables una a una en base al valor del estadístico de Wald del menor al mayor. 8 CONTROL ESTADISTICO MULTIVARIANTE EN CIRCUITO DE MOLIENDA CRISTHIAN CURO LORO CAPITULO I MARCO TEORICO 1.1. Se ha encontrado dentroLas distribuciones teóricas hacen referencia a determinados modelos teóricos a cuyas propiedades tienden los conjuntos de datos o valores ... Distribución que siguen algunas matrices de especial relevancia en el análisis multivariante. El análisis de conglomerados es una técnica multivariante utilizada para clasificar una muestra de elementos o individuos en grupos, de forma que las observaciones pertenecientes a un grupo sean similares entre sí (homogeneidad dentro los grupos) y diferentes del resto (heterogeneidad entre ellos) sobre la . Es una técnica típicamente multivariante porque suele usarse en contextos donde tenemos varias variables, pero evidentemente puede aplicarse con pocas variables, incluso con una sola variable, pero no es lo habitual. Enter the email address you signed up with and we'll email you a reset link. Tema 1: Introducción al Análisis Multivariante y al Cálculo Matricial Introducción al Análisis Multivariante Su origen histórico se encuentra en los primeros años del siglo XX. Hasta no hace muchos años, los métodos multivariantes habían permanecido en el campo meramente teórico. La clasificación inicial de las técnicas de análisis de datos distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las técnicas del análisis de ... (1999). La composición de cada valor teórico, ya sea dependiente o independiente, llega a ser muy importante. 2013 de Analisis Multivariante USC. 1 0 obj << /Type /Page /Parent 74 0 R /Resources 2 0 R /Contents 3 0 R /MediaBox [ 0 0 595 842 ] /CropBox [ 70.56 172.8 524.44 842 ] /Rotate 0 >> endobj 2 0 obj << /ProcSet [ /PDF /Text ] /Font << /TT2 86 0 R /TT4 87 0 R /TT8 61 0 R >> /ExtGState << /GS1 91 0 R >> /ColorSpace << /Cs6 89 0 R >> >> endobj 3 0 obj << /Length 2256 /Filter /FlateDecode >> stream Se ha encontrado dentro – Página 197El valor teórico se obtiene a partir de las tablas F de Snedecor con los siguientes valores de referencia: α= ... En este caso, asistimos a lo que se conoce como Estadística multivariante y muchas técnicas estadísticas parten de ese ... Su reproducción es libre para alumnos de Estadística: Análisis Multivariante para su uso privado. Se ha encontrado dentro – Página 120Modelo multivariante Con el fin de efectuar un análisis estadístico más completo, se realiza un análisis multivariante ... el efecto de los factores de forma simultánea contrastando así las hipótesis planteadas en el apartado teórico. nuestro ejemplo. Es posible analizar la información sobre medidas repetidas en los mismos sujetos con ANOVA. Se ha encontrado dentro – Página 8... a las técnicas del análisis de la interdependencia o métodos descriptivos del análisis multivariante) y técnicas auxiliares. Las técnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. Se ha encontrado dentroPuede conducir a un análisis cualitativo y descriptivo, o bien los factores pueden convertirse en escalas de valores e incorporarse en el análisis multivariante. El modelo teórico también forma parte del análisis de los procesos para ... El valor propio λk indica la cantidad de varianza restituida por el factor k. Cuanto más valor tiene λk, más es alto el nivel explicativo del factor asociado. Se ha encontrado dentro – Página 197El valor teórico se obtiene a partir de las tablas F de Snedecor con los siguientes valores de referencia: F 12(0,05 ... En este caso, asistimos a lo que se conoce como Estadística multivariante y muchas técnicas estadísticas parten de ... Se ha encontrado dentro – Página 51Con el caso de análisis de contenido estamos « encuestando » documentos sobre lo que ya el sujeto opinó e hizo su ... consiste en poder engranar nuestro marco teórico relacionado con el asunto tratado ( nuestros presupuestos ) con el ... del primero (análisis inferencial) haciendo hincapié en las principales pruebas de tipo paramétrico y no paramétrico. Orientando el proyecto en realizar una regresión lineal múltiple, comprendiendo la herramienta estadística, sus principios y ajustando el modelo matemático para el conjunto de datos. 1. El investigador especifica las variables . ejemplo, en el Análisis Factorial, técnica para el análisis de la interdependencia, el valor teórico trata de representar las estructuras subyacentes o la dimensionalidad de las variables tal y como se representan en sus correlaciones. El presente libro sobre modelos de ecuaciones estructurales nos presenta una aportación de alta calidad técnica, actualizada y útil, tanto a nivel de intervención profesional, como de investigación básica y tecnológica. El objetivo del análisis . a) El valor teórico … El valor teórico (vt) se determina de forma diferente en cada. gadores, gracias a la . Test Análisis Multivariante (Exámenes) Examen Dic 2010, Sep 2011 y Dic. Aunque el análisis multivariante tiene sus raíces en la estadística univariante y bivariante,, la extensión al dominio multivariante introduce conceptos y cuestiones adicionales, que van desde el "valor teórico" hasta las escalas de medida utilizadas, los errores de medición, los resultados estadísticos de las pruebas de significación y . El análisis univariante es la forma más sencilla de analizar los datos. Cómo hacer una Regresión Logística con SPSS© " paso a paso " . Especificación del valor teórico en el análisis conjunto ..415 Modelos separados para cada individuo ..415 Tipos de relaciones ..416 Diseño de un experimento de análisis conjunto ..416 Primer paso: Objetivos del análisis conjunto ..417 Definición del valor total del objeto ..419 Especificación de los factores determinantes . El valor propio λk indica la cantidad de varianza restituida por el factor k. Cuanto más valor tiene λk, más es alto el nivel explicativo del factor asociado. Academia.edu no longer supports Internet Explorer. To browse Academia.edu and the wider internet faster and more securely, please take a few seconds to upgrade your browser. Cada concepto juega un papel importante en la correcta aplicación de cualquier técnica multivariante. La clasificaciónde las técnicas de segmentación distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables que intervienen en el proceso pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las técnicas ... ���(�%�����5�Ũ�O=�u�6�c�|����D/��b˶�M-����Zc ˂�A�k�-�����88D��y `'//1�9�>��w�^1U��KtŁ>�I�����H��a��Vtep��~*�rk��˔�)�n{��9�O�7�p���l ϝQT�}��d�oÔ��/v ?�pĽre��9�WT�_in�k��_YfgYYW3�MZ�_�l[���̺oe��Y|�(&d�8w��1v�5g' Kh���뇋�Ѕ4g˒$c�.t\r�&���X�4�g���j����&��9F�2 Por último, la importancia de conceptos afines a la investigación, como: la técnica; tecnología; el método; el concepto de funcionario; el automatismo; la diferencia entre profesionalización, afición e intrusismo; la idiosincrasia ... Se ha encontrado dentroLa mayor o menor intensidad de las diferencias está reflejada a partir del valor de las puntuaciones típicas . ... Por su parte , el análisis multivariado de varianza se ha utilizado para conocer las diferencias entre diversos grupos en ... análisis multivariante tiene sus raíces en la estadística univariante y bivariante, la extensión al dominio multivariante introduce conceptos y cuestiones adicionales, que van desde el "valor teórico" hasta las escalas de medida utilizadas, los errores de medición, los resultados estadísticos . Se ha encontrado dentro – Página 93Desde un punto de vista práctico, decidimos que, en el marco de nuestro análisis multivariado, estas variables que ya eran más que proporcionales al tamaño de la ciudad, no debían medirse en valores absolutos, sino en cantidades por ... Se ha encontrado dentro – Página 42Las causas que generan la existencia de valores atípicos en un fichero de datos pueden ser diversas. Anscombe (1960) clasifica estos valores atípicos en dos grandes grupos: los ocasionados por errores de los datos y los ocasionados por ... Análisis Factorial y Análisis de Componentes Principales. Se pueden clasificar en dos grandes grupos según los tipos de datos que analicen, que al igual que en los métodos de dependencia, pueden ser métricos o no métricos. El Análisis Multivariante es un conjunto de técnicas estadísticas de análisis de datos, Dentro de . 7.2.2 Métodos de Interdependencia. El análisis cluster es la única técnica multivariante que no estima el valor teórico empíricamente sino que utiliza el valor teórico especificado por el investigador. Análisis Univariante. Determinar la mejor ecuación de regresión como una función lineal, para los datos de producción en proceso de planta. Variabilidad genética y caracterización de especies vegetales. Caracterización morfológica de germoplasma. Esudios de casos. Conceptos y mediciones utiles para la caracterización de germoplasma.
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